“O”:视频输出。2023年,我们看到了文字到视频合成的浪潮:WALT(谷歌)、EmuVideo(Meta)、Align Your Latents(英伟达)、Pika等等,数不胜数。然而,大多数生成的片段仍然很短。我将它们视为AI视频的“系统1”——“无意识”的局部像素运动。
DeWave训练流程
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据,以进行监督学习。
肉眼可见的是,地震预测正在发生范式转变。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。